先说效率上的变化，以前写接口、写页面、写工具函数，很多都是类似的套路，一个项目做下来，敲重复代码的时间占了不小比例。现在把这些描述清楚丢给AI，能快速给出一个能跑的版本，省下来的时间可以用来琢磨架构、梳理业务逻辑等。对于刚入行的新人来说，这也算个好事，遇到不熟悉的语法或者库，不用一直翻文档，AI给的示例能帮忙快速上手，学习曲线没那么陡了。 但问题也跟着来了，一个是代码理解的门槛变了。AI给的代码看起来整齐，但并不会告诉你为什么这么写，哪些地方是关键的，哪些地方其实有隐患。写完之后可能并不清楚每一行到底在干什么。时间长了，自己从零推导和排查问题的能力会退化，碰到复杂点的BUG就容易卡住。 另一个是技能结构在慢慢转移。以前衡量一个程序员厉不厉害，很大程度上看的是编码速度和熟练度。现在这块被AI补上之后，反而提问和拆解问题的能力变得越来越重要。同样一个AI工具，能把需求讲清楚的人，和只丢一句模糊描述的人，得到的代码质量差别很大。评审和验证的能力也变重要了，AI生成的东西能不能用、有没有坑，需要人来判断。 我个人觉得把AI是帮我们省时间的。省下来的时间，正好用来把基础打扎实一点，把业务理解深一点。技术本身一直在变，工具更新换代也快，但分析问题、排查问题、权衡方案的能力，这些还是得靠自己慢慢攒。
