前不久，我们受邀参加了在深圳举办的追觅 AURORA AIOS 媒体闭门沟通会。现场没有华丽的 PPT 宣讲，也没有夸张的功能渲染，追觅 AURORA 团队全程聚焦技术研发细节，坦诚披露了这套 AI 原生操作系统的当前进展——从技术架构选型、大模型布局，到落地场景打磨，每一个环节都透着务实的态度。但也正因为这份“务实”，让我们对这套面向下一代手机的系统产生了不少疑问：为何不急于推出完全自研的系统？主动服务如何避免“画饼”？隐私安全又如何保障？为此，我们专门获得了一次独家专访机会，与 追觅AURORA手机产品战略总经理曹佳琦深入对话，聊聊这套 AIOS背后的研发逻辑与行业思考。
在当前 AI 手机扎堆的市场环境中，追觅 AURORA AIOS 最让人眼前一亮的，恰恰是它与多数“伪 AI 手机”的本质区别：它不只是在现有系统上叠加 AI 插件，而是将 AI 能力深度嵌入系统底层，彻底打破了不同 APP 之间的信息壁垒，实现了从“被动响应指令”到“主动预判需求”的跨越。曹佳琦在专访中强调：“现在很多 AI 手机，本质上还是‘你喊它才动’，用户依然要在多个 APP 之间来回切换、重复录入信息，这并没有真正解决使用痛点。而 AURORA AIOS 的核心，是让手机成为‘懂你的私人助理’，不用你多说话，它就能主动帮你把事办好。”
这种“主动服务”并非空泛的概念，而是有具体场景支撑的。比如加班到深夜，当系统检测到你的定位长时间停留在公司、且未产生任何用餐或出行订单，同时结合你的日常通勤路线和实时路况，会主动弹出提醒：“当前已 23 点，距离你家车程 25 分钟，已为你匹配常坐车型，是否确认叫车？同时附近 3 家 24 小时餐厅已为你筛选，可直接下单。”除此之外，当你收到出差邮件时，系统会自动提取行程信息，联动机票、酒店、地图 APP，提前规划出行路线、预订合适的住宿，甚至根据目的地天气，从你的相册中匹配适配的穿搭照片，真正实现“一站式省心”。
聊到系统的研发逻辑，曹佳琦坦言：“我们的核心思路就是‘务实’，不追求噱头，先把用户最关心的‘能用、好用、稳定’做到位，再谈创新突破。”具体来看，这份“务实”体现在四个核心层面：
先稳再新：不急于求成，优先保障体验落地。曹佳琦透露，现阶段采用“两套系统并行”的方式，一套是安卓体系，一套是AIOS下的Agent体系，用户层面无感知。2026 下半年即将推出的 AURORA AIOS 1.0 版本，正是基于安卓的成熟特性进行深度定制开发，用户可以可以继续无缝使用所有安卓APP，延续传统操作习惯，保障基础体验。这样做的核心目的，是在不牺牲用户体验的前提下，逐步完成从传统人机交互范式向AI原生智能体范式的过渡。
流畅不折腾：精准解决用户核心痛点。针对目前生成式 UI 普遍存在的“响应慢、准确度低”，以及启用后手机发烫、卡顿的问题，AURORA AIOS 给出了针对性解决方案。“过渡期双模式并行（简单指令保留传统 APP 操作，复杂任务交给 Agent）；通过分层记忆 + 个人知识库精准识别用户意图，提升界面一致性。”曹佳琦表示。
大模型不闭门造车：兼顾成熟体验与核心竞争力。在大模型选型上，AURORA AIOS 遵循三个原则：体验好用、符合商业环境、合规。目前，追觅AURORA已经跟海外成熟、国内头部大厂对接，针对不同场景匹配最优模型——比如图片处理优先选用成像效果更好的模型，文字创作优先匹配逻辑更清晰的模型，语音交互则选用识别准确率更高的模型，确保每一项 AI 功能都能达到行业一线水准。”而追觅AURORA自研的大模型，目前已有产品进入内部测试阶段，“我们采用平台化策略，同时兼容第三方模型和自研模型，一边让用户快速用上成熟的 AI 服务，一边稳步迭代自研模型，逐步打造自己的核心竞争力。”
隐私放第一位：从底层筑牢安全防线。AI 时代，隐私安全是不可逾越的红线，这也是 AURORA AIOS 从设计之初就重点考量的问题。曹佳琦表示：“用户的信任是第一位的，我们绝不会因为追求 AI 体验，牺牲用户隐私。坚持本地隐私数据隔离、数据加密专利、法律合规、用户自主授权、非必要数据不采集。”具体来说，所有需要上传云端进行运算的数据，都会提前进行模糊脱敏处理——彻底去除设备唯一标识、个人身份信息、精准定位等敏感内容，仅上传有限的、非识别性的信息用于服务生成，“云端只能获取‘需要提供什么服务’的基础信息，无法关联到具体某一个用户，从根源上避免隐私泄露的风险。”
除了核心研发逻辑，曹佳琦也向我们详细介绍了 AURORA AIOS 在日常使用中的四大实在提升，每一项都贴合用户真实需求：
智能体协同：跨场景联动，不用反复唤醒。与目前多数 AI 助手“单点唤醒、单点服务”不同，AURORA AIOS 采用多智能体协同机制，多个专业智能体分工协作、自动联动，无需用户手动协调。比如在会议中，你随口提到“下周去上海出差”，会议智能体会自动记录该信息，并同步给出行智能体、办公智能体——出行智能体负责规划路线、预订机票酒店，办公智能体负责创建行程日历、提醒会议准备事项，全程无需你手动打开任何 APP，真正实现“一句话搞定多件事”。
端云合理分工：兼顾流畅与续航，后续布局多元形态。为了解决“AI 功能耗电快、手机发烫”的痛点，AURORA AIOS 采用了端云协同的算力分配模式：日常基础功能（如解锁、简单语音指令、隐私数据处理）全部在手机端侧完成，保证响应速度；而复杂算力需求（如大规模内容生成、多智能体协同运算）则交由云端处理，减轻手机硬件负担。“后续我们还会推出 AI 模块化配件、办公/家用底座等产品，进一步分担手机算力——比如外接 AI 算力模块，可实现更复杂的 AI 创作；家用底座则类似个人数据基站，能承担本地算力运算，用户外出时可将任务迁移到手机，回家后再同步到底座继续处理，既提升续航，又不影响使用体验。”
换机更省心：打破跨品牌迁移痛点。很多用户换手机时，最头疼的就是数据迁移——不仅要转移照片、联系人，还要重新下载 APP、调整桌面布局，耗时又费力。AURORA AIOS 针对性优化了数据迁移功能，不仅支持安卓生态标准的数据迁移，还创新实现了桌面布局、应用列表的同步复刻，“系统会自动识别你旧手机的桌面图标位置、常用 APP 清单，在新机上自动下载匹配的 APP，并还原你习惯的桌面布局，甚至能记忆部分 APP 的登录状态，让你换手机后‘上手即能用’，彻底解决跨品牌换机的核心痛点。”
IoT 只连核心：聚焦高频场景，不搞冗余联动。在 IoT 生态布局上，追觅AURORA没有贪多求全，而是选择循序渐进、聚焦核心。“我们优先推进手机与车、手表、眼镜等高频使用的核心 IoT 设备的打通，比如手机导航可自动同步到车载屏幕，手表监测到心率异常时，手机会及时弹出提醒，眼镜可显示关键信息，实现全场景无缝衔接。”曹佳琦表示，像吹风机这类非核心设备，暂不急于接入，“我们不想搞‘为了联动而联动’的冗余功能，先把高频场景的联动体验做到极致，让用户真正感受到便利，再逐步拓展其他设备。”
聊到长远规划，曹佳琦并不避讳全自研系统的研发进展：“我们一直在推进完全自研的 AI 原生操作系统，但目前来看，生态建设是最大的卡点——一款操作系统的成功，不仅需要强大的技术支撑，更需要足够多的第三方开发者接入、足够丰富的应用适配，这需要时间积累，急不来。”他明确表示，1-2 年内不会激进推出全自研系统，“我们的优先级是先把 AURORA AIOS 1.0 做扎实，让用户先用上靠谱、好用的 AI 体验，积累用户基础和生态资源，等时机成熟，再逐步推进全自研系统的落地，不盲目追求‘弯道超车’。”
如今，行业内几乎达成共识：AI 手机将在 1-1.5 年内迎来颠覆性变化，而这场变革的核心，就是“去 APP 化”——以智能体为核心，打破 APP 之间的信息孤岛，让手机从“工具”进化为“主动服务的伙伴”。而追觅 AURORA AIOS，正是沿着这个方向稳步前行。
曹佳琦在专访最后表示：“我们不想玩概念，也不想参与无意义的参数内卷，AURORA AIOS 的核心目标，就是把主动服务、流畅稳定、隐私安全这三件事做实在。2026下半年，它将随追觅AURORA自研手机正式落地，我们希望通过这款系统，让大家看到 AI 手机的真正价值——不是多了多少花哨的功能，而是真正能帮用户节省时间、解决痛点，让手机成为生活和工作中的‘靠谱帮手’。”
对于当前陷入“伪 AI 竞赛”的手机行业来说，追觅AURORA的这份务实或许正是破局的关键。我们也期待，2026 下半年 AURORA AIOS 正式落地时，能真正带来人机交互的全新变革，为行业提供一条不一样的发展路径。
