你有没有想过，为什么同样是做AI，有些公司估值高得离谱，有些却被市场无视？
参数量、benchmark、DAU、Token消耗……这么多指标，到底哪个才是准的？
直到上周看完百度Create 2026大会，李彦宏提了个词：DAA，全称Daily Active Agents，日活智能体数。
这是一个非常关键的概念，值得我们解读一下。
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先说现在AI行业里经常提到的一些指标。
首先是Token消耗，这算是目前行业里最接近共识的指标。
但它有个根本问题：Token代表成本，不代表收益；衡量的是投入，不是产出。有的Agent绕了十几步弯路完成任务，Token消耗可能是高效Agent的三倍，结果却一样，甚至更差。
但按Token计，它反而看起来"更活跃"——这个逻辑有点荒诞。
DAA的逻辑不一样，它不管你消耗了多少，只看一件事：有多少智能体在真实场景里干活、并且交付了结果。
背后还有个三角：DAA规模 × 任务完成率 × 单任务价值。
三个维度乘下来，才接近"这个平台创造了多少价值"的答案。
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5月18日晚，百度交出了2026年一季度的成绩单：总营收321亿元，一般性业务收入260亿元，同比增长2%，略超市场预期。
但更值得关注的不是这个数字本身，而是它的结构——AI业务收入136亿元，占一般性业务收入的比重首次突破50%，达到52%。
李彦宏在财报发布后表示，这标志着AI已经成为百度真正的核心驱动力。
义乌工厂用百度“一见”和“Hogee”造出AI厂长盯生产线、AI店长管营销看库存；国家电网的智能体覆盖27个省市做线路缺陷识别，金融机构的风控Agent 7×24小时在跑特征挖掘…… 这些场景里，每一次任务完成都是DAA的计数单位。
所以当李彦宏在台上提DAA的时候，它不是纯粹的概念创新，而是有真实运营数据撑腰。
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现在很多人看百度，依然习惯套用“搜索公司”的旧框架。
但如果从“AI驱动的收入占比已经过半”这一维度来看，这家公司的收入结构和业务逻辑，其实早已不同以往。
比如，用Token、DAU、广告收入这些旧指标看百度，很难定价。
但如果你开始看有多少智能体在真实业务里持续运行、交付结果，叙事就完全不同了。
只是这个变化目前还没有以很高调的形式被看见，大众对百度的认知依然停留在原地。
当然，一个新指标能不能成为行业标准，不是一家公司说了算的。DAA要真正有意义，需要整个行业形成共识，需要可验证的方法论，需要时间。
但有一点，现在的AI竞争，已经不在于谁烧了更多算力，而在于AI能不能在真实场景里稳定产出、创造可被衡量的价值。
用旧指标，这件事是看不清的。
