惊呆了！华为昇腾算力暴涨 2.87 倍！5 月 6 日凤凰卫视报道消息，NVIDIA 在华份额清零，国内科技巨头集体转投华为芯片，订单已排到 2027 年，DeepSeek 抛弃 CUDA 转投 CANN，全球 AI 算力格局可能要被改写了。 2026 年 4 月 16 日，NVIDIA CEO 黄仁勋在接受播客采访时，第一次公开承认 NVIDIA 在中国 AI 加速器市场的份额已经降到零。 黄仁勋当时语气很无奈，说他早就预料到过度出口限制会迫使中国发展出替代生态，现在这个结果还是超出了他的预期。 时间回到 2020 年 5 月，美国商务部工业与安全局第一次把 NVIDIA A100 高端 GPU 纳入出口管制清单，禁止直接向中国出口。 NVIDIA 为保住中国市场，很快推出阉割带宽的特供版 A800，当时国内云计算和 AI 训练市场超六成份额还在 NVIDIA 手里。 2022 年 8 月，美国管制再次升级，H100、A800、H800 全部被禁运，NVIDIA 又紧急推出算力仅 H100 百分之十五到三十的 H20 芯片。 H20 一度撑起 NVIDIA 中国区八成收入，但到 2025 年 4 月，H20 也被正式禁运，NVIDIA 一次性计提五十五亿美元库存减值，股价单日暴跌百分之六。 2025 年 12 月，美国放出可出口 H200 的消息，但条件苛刻，要抽取销售额百分之二十五分成，还限制性能，中国企业最终没有一家接单。 几乎同一时期，华为昇腾的布局一直在推进，早在 2018 年 10 月的华为全联接大会上，华为就正式发布昇腾 310 和昇腾 910 两款芯片，同时推出对标 CUDA 的 CANN 计算架构。 华为轮值董事长徐直军当时对外公布，华为要做芯片加框架加工具链加应用的全栈 AI 布局，目标就是打破海外垄断。 2019 年 8 月，昇腾 910 正式商用，FP16 算力达 320TFLOPS，是当时全球最强 AI 训练芯片之一。 受美国制裁影响，华为没法获得七纳米以下先进制程，随后几年转向成熟制程加架构优化加超节点集群的研发路线。 2025 年 9 月，徐直军在华为全联接大会上公布三年四代路线图，明确 2026 年第一季度推出昇腾 950PR 推理芯片，第四季度推出 950DT 训练芯片。 2026 年 3 月，昇腾 950PR 如期量产，单卡算力达到 NVIDIA H20 的 2.87 倍，成本却只有 H20 的四分之一。 IDC 数据显示，2025 年中国 AI 加速卡市场，华为昇腾出货 81.2 万颗，占国产份额近五成，2026 年计划总出货量 160 万颗，同比增长百分之一百一十。 2025 年底，DeepSeek 团队启动脱离 CUDA、适配 CANN 的项目，华为工程师全程深度参与，重点解决大模型推理延迟和显存占用高的问题。 整个迁移过程历时四个月，重写大量算子，重构训练流程，团队负责人梁文锋后来坦言，这是公司成立以来最难的技术迁移项目。 2026 年 4 月 24 日，DeepSeek V4 预览版正式上线，成为全球首个为昇腾 950 系列原生优化的前沿大模型。 黄仁勋在九天前的采访中还特意提到，担心 DeepSeek 在华为芯片首发是可怕结局，结果预言成真。 “真正的封锁，从来不是隔绝，而是催生另一个完整的世界。” 这句话在 AI 算力行业最近几个月的变化里，显得格外贴切。 2026 年 4 月底到 5 月初，国内科技巨头集中公布采购计划，字节跳动锁定三十万片昇腾 950PR，阿里、腾讯各采购二十万片，百度十五万片，订单全部排到 2027 年。 5 月 6 日，中国移动发布集中采购公告，投入一点五五亿元采购 AI 加速卡，标书明确要求优先国产 CANN 生态，拒绝进口芯片。 寒武纪、海光等国产芯片企业也在加速适配 CANN，到 2026 年 5 月，国内超八成大模型完成 CANN 适配，CUDA 依赖度从百分之百降到不足百分之二十。 现在的情况是，国产高端芯片的先进制程和产能瓶颈还没完全解决，供应依然偏紧，但整个行业的发展方向已经非常明确。 外界机构预测，到 2030 年，中国 AI 芯片市场规模会持续扩大，国产厂商占比会进一步提升。 NVIDIA 失去中国市场后，短期内很难再回来，问题已经不只是商业层面，而是整个生态层面的竞争。 目前全球 AI 算力格局的变化才刚刚开始，后续还会有哪些新的技术突破和市场调整，没有人能给出准确答案。
