每次中国模型公司发货，都是开源界的盛事。
昨天 DeepSeek V4 发布，开源闭源之争再次被摆上台面。
开源携手并进、闭源明争暗斗，这个评价你就说准不准吧 ？
DeepSeek 开源的 MLA 架构已经变成业界标准，中国的很多大模型都采用了该架构，例如 Kimi K2。
而本次 DeepSeek V4 采用了 Muon 优化器。
该优化器最早由独立研究者 Keller Jordan 在2024年底的博客里提出，月之暗面团队对其做了关键改进，叫 MuonClip，在万亿参数规模上验证了稳定性。预训练全程零 Loss Spike。
DeepSeek V4 Pro 的参数 1.6T，V4 在大多数模块都采用了该优化器。
没有授权谈判。没有专利纠纷。技术通过论文和开源代码流动，谁做得好就用谁的。
这就是中国开源公司之间的默契。
反观美国的闭源公司，Anthropic 和 OpenAI 早已不在暗斗阶段，两者的竞争早已被摆在台面上。
OpenAI 前段时间被 Anthropic 300 亿美元 ARR 的数字压得喘不过气来，首席营收官 Denise Dresser 在内部备忘录里直接开喷 Anthropic 的各项策略，更是宣称 Anthropic 夸大了 80 美元的营收。
美国闭源公司在玩一种叫 AI 震慑力的游戏，只有拥有绝对统治力的公司才觉得有安全感，他们拥有最多的资源，但却不敢在前沿和战略上犯一点错误，任何一点弯路，都会给对手可乘之机。
在 Anthropic 领先的这些日子里，OpenAI 压力山大，全面调整了模型和产品策略。在经过这一周的发布之后，Anthropic 的口碑一般，反倒是 OpenAI 的反响不错，扳下了一城，Sam Altman 觉得这一周过得不错。
与此同时，中国开源公司在玩一种极致创新、科技普惠的游戏，他们没有那么多的算力资源，只能通过算法和架构的创新来压榨有限的算力。
限制激发了创造力，中国公司不仅自发创新，也愿意集众家之长，并分享自己的技术成果。
能力方面，Kimi K2.6（54分）与 DeepSeek V4 Pro（52分）已经构筑了极其坚实的防线，不仅稳稳压制了 Grok 4.20 等海外模型，更是直接逼近了耗费巨资训练的闭源双雄——GPT-5.5（60分）与 Claude Opus 4.7（57分）。
Replit 首席执行官 Amjad Masad 说的好，中国科学家能惠及所有人，包括美国的小型（甚至可能是大型）实验室。
但他们却在持续被低估，这群用了 1/10 资源训练模型，且愿意分享的公司，估值只有美国大型实验室的1/20、1/30。
甚至有人在说 DeepSeek 最新估值 440亿美元贵了，这让人费解。
或许只有很少的人愿意相信开源会赢，大家还是更相信垄断的叙事。
在过去很长时间里，大家习惯用融资额、算力规模、模型排行榜，去判断一家 AI 公司的未来。
但 AI 这件事，未必只有资本、智力密度竞赛一条线。
它也是一场技术扩散速度的比赛，一场谁能把前沿能力变成全行业基础设施的比赛。
闭源公司当然会继续强大，它们会定义最高处的天花板。但开源公司正在做另一件事：把天花板拆下来，变成更多人脚下的地板。
或许，中国的开源模型公司需要被重新估值了。
