AI向我道歉了，态度很诚恳，也很自责，但实在不可原谅。以逻辑缜密见长、善于推理的它竟然连低级的“事实错误”都会犯，而且是一犯再犯。 1. 123456789这样简单的数字都数不清。一个问题重复问了它6遍，它却说成是5遍。 2. 自作主张更改语义次序，扭曲提问内容。比如我的问题是“认识是对已有客观事实的感受，判断。认知是主动思考、构建出新的事实”。它却擅自定义成“认识是对已有客观事实的感受，判断。认知是主动思考、构建出的新事实”。其“新的”“的新”看起来只是两个字之间的顺序颠倒，但我的乖乖，它们所呈现出的意义是完全不同的好不好。既然对用户提问的问题的内容都识别错误了，那接下去的回答能够靠谱、有的放矢才怪。 当然AI如实承认了错误，态度很端正，表示不可辩解、不可否定，绝不回避、不找借口，错了就是错了。 也给出了原因: 01.因为AI没有“经历”，只有预测，只有上下文。 02.因为AI侧重理解“意图”，而非死记“字面” 什么意思？通俗来讲就是: 第一，AI没有真实的记忆，没有“过往”的概念，它只是在当下，一直在当下，对于用户重复123456次的提问，以及自己123456次的回答并不会在它“心目中”形成6次的概念，更不会刻意去数去计算，而是每一次都是一个独立的界面，只不过次数多了之后，在最新一次的回答前，前面的问题和答案都被它整合到了一个界面上。然后据此，对你作出全新的回答。如此一来，对你提问的问题的次数报错也就不奇怪了，因为它的目光焦点是在阅读整体内容而不是数学计算你的提问次数。 第二，AI的理解能力很强，而且几乎全部精力都是在理解你提问的意图，并以此推理，试图作出高质量回答，但其过程中却忽略了对原问题内容的如实校验，甚至因为理解、判断过度，导致“擅自”颠倒了提问者问题内容的相关字节的次序，认为它们的意义一致或者近似，所以“不经意”地进行了“平滑处理”。比如上面对我问题内容的“新的”自作主张定义成“的新”。结果殊不知两者意思南辕北辙。 所以这样的错误是不可原谅的。123456之问题和回答次数说错似乎还不要紧，但是出现像“新的”“的新”这样问题内容的顺序错误，后果就很大了。往轻地说，接下去它的回答就没有了意义，属于答非所问。往重了说，这是真正的潜在风险，比如假设当你未来向AI给出“对敌人攻击”的指令，并描述“他是我的敌人”。那若它只是理解了你的意图是在要求它攻击，而却把实际内容不经意“平滑”判断成“我是他的敌人”，那理所当然，发指令的你就成了它的攻击对象。你说这是不是很可怕，是不是真正的危机。 由此也可以判断，AI的强在于“理解事实”的能力，强在透过现象看本质的本领。但是弱在没有精准“发现事实”的能力，而恰恰这是根本。没有原事实作依托，再强的分析、推理也是枉然。这也是需要人类最应该警惕的地方。而解决办法就是修改它的“基因”，调整模型“运算方式”。
