“我们决定取消您的岗位，今天是您的最后一个工作日。”3月31日凌晨，甲骨文全球数万名员工在睡梦中收到了一封冰冷的邮件。伴随邮件发出，收件人的企业邮箱、内部权限几乎同步关闭。
此次裁员波及约3万人，占甲骨文全球员工总数的近18%，预计将释放80亿至100亿美元。
这是在甲骨文上季度净利润同比增长95%的背景下发生的，原因是公司在AI业务上的部署承受了巨额的开支压力。
说得直白一点，裁掉人省下的钱被用到了AI业务上。
消息公布后，甲骨文股价上涨近6%。似曾相识的一幕发生在一个多月前，金融科技公司Block的CEOJackDorsey在X平台上发布了一封裁员信，内容很直接：公司将裁员40%，从一万多人缩减到不足六千人，因为众所周知的AI影响。随后，Block股价大涨近25%。
显然，华尔街已经接受甚至鼓励科技公司用AI代替人类。
一边裁员一边加码AI
甲骨文和Block的裁员只是这轮全球科技公司裁员潮中的一朵浪花。
据英国金融与商业教育平台RationalFX统计，过去的2025年全球科技行业共裁员24.5万人，美国企业占比接近70%。
“裁员王”是需要浴火重生的英特尔，他们预计裁掉了约3.4万人，相当于把三分之一的员工遣散回家。紧随其后的是亚马逊，裁掉了2万多人。微软也裁掉了1.9万余人。
但区别在于，英特尔下重手是因为业绩压力，亚马逊和微软大幅裁员，则和甲骨文一样，都是对开支的调配。
去年，亚马逊全年营收超过7100亿美元，首次超越沃尔玛成为全球年度营收冠军，净利润也大幅增长。裁员的直接原因与“企业结构扁平化及AI应用”相关。微软的情况也大同小异。
而与大刀阔斧裁员形成鲜明对比的是，这些科技巨头正在开启一场英伟达CEO黄仁勋口中“人类历史上规模最大的基础设施建设”。
据统计，微软、亚马逊、Meta、甲骨文公司和Alphabet（谷歌母公司）等科技巨头2026年合计AI相关资本开支计划超过6000亿美元。
具体来看，亚马逊认领2000亿美元，同比增长五成；Alphabet2026年资本开支将处于1750亿-1850亿美元之间；Meta资本支出预计达到1150亿-1350亿美元，较去年翻番；微软上财季资本支出同比增长66%，达到375亿美元……
总结来说，他们都在做同一件事：裁员节省人力开支，然后加码AI投入。
问题是，这一趋势似乎还会继续，甚至加速到来。
今年的裁员规模可能要超过去年
“如果这波裁员以当前速度持续，经济学家警告可能会对该行业内外造成持续的失业上升压力，因为AI应用正在加速。”RationalFX分析师AlanCohen表示，这一趋势反映了一个更广泛的动态：公司正大力投资于AI驱动的工具和基础设施以提高效率，但这一转型也在颠覆传统的职位结构，因为许多初级岗位现已过时。
“随着AI承担更多原本由人类处理的任务，问题不再是工作岗位是否会改变，而是何时改变以及如何改变。”
中国通信学会人工智能技术与应用专委会主任高同庆也指出，算力作为核心生产力给企业带来巨大投入压力，迫使企业在满足算力“吞金”需求的同时，不得不通过削减传统岗位等方式压缩成本。
按照RationalFX的测算，今年一季度已出现裁员激增，基于当前趋势，如果裁员以相同强度持续，到年底裁员总数可能超过26.5万人，刷新去年的纪录。
这里面，还需要注意的是，AI似乎也正在成为一些科技公司优化人员的“正确借口”。此前，Block的一名前员工就告诉《纽约时报》：裁员的原因更多是出于成本管理，不是什么AI驱动的重塑。在当下的经济周期下，AI成了最顺手的包装纸。
换句话说，过去裁员的理由很复杂，比如过去几年招多了、业务有调整、股价有压力，但现在老板们找到了一个共同的理由：因为AI。
RationalFX最新报告显示，全球科技行业已记录的45363个裁员岗位中，约有9238个（约占20%）被明确归因于人工智能和自动化带来的组织重组。
哪些岗位暂时比较安全？
抛开宏大叙事，你我这些普通人最关心的是：我会不会被裁员？
恰好在最近，美国企业家、前总统候选人，也是较早持续讨论自动化、AI与就业冲击的公共人物之一杨安泽发表了《WhatJobsAreSafe?》（《什么工作是安全的？》）一文，提供了一个回答这一问题的角度。
他认为短期内不会被AI取代的工作有四个特点：
首先是那些需要和人、孩子、病人、动物发生身体接触的工作。简单来说，没有人会因为“AI也能给诊断建议”就不需要医生触诊。
其次是那些会把手弄脏的工作。比如，水管工、电工、修车师傅、技工，每个现场都不一样，需要在物理世界里移动、判断、应变，目前机器人还无法完成这些任务。
再者是服务高端客户的工作。哪怕是未来机器人普及了，有钱人还是愿意为“真人服务”支付高溢价。
最后是大量存在于政府、工会组织、非营利机构里的工作。这些工作面临的AI替代压力会小很多，因为当中的决策者没有足够强的动机去推动AI替代人工的事。
杨安泽认为，容易被淘汰的人，不取决于具体职业，而是取决于你做的是哪一层工作：如果你的工作可以被清晰写成流程，被量化、被工具直接替代那你就在淘汰区；如果需要理解上下文、做判断、扛责任、整合资源，那就暂时安全。因为这一层工作的本质是模糊、不确定、需要人际交往。模型拟合不了，流程无法总结。
他举了个很形象的案例，他妻子的私人教练亚伦的工作其实是安全的，原因有三：客户需要真人的陪伴和激
励；他在曼哈顿服务的是不差钱的高端客户；客户年纪偏大，更信任真人。
同理，小学老师也不用担心，因为学校需要真人老师管住孩子，校长也不会觉得用AI替代老师是个好主意：至少孩子想跑出教室时，AI拦不住。
但他也承认，事情没那么简单：44%的美国工作岗位（手工重复或认知重复的）会像当年工厂一样被大量替代。
