第一次工业革命:蒸汽时代 (1760年-1840年),约80年; 第二次工业革命:电气时代 (1870年-1914年),约44年; 第三次工业革命:信息时代 (1945年-2010年),约65年; 第四次工业革命:AI智能时代 (2010年-至今),约16年,假如以2022年ChatGPT的划时代发布为AI元年,到现在才过了短短的4年时间。 所以,AI的发展才刚刚开始,远远没有到结束的阶段。 AI的未来是一场深刻的文明范式迁徙。它将重塑生产力与生产关系,改变创新的方式,并迫使我们重新思考智能、意识乃至人类自身价值的本质。 比如,AI+医疗,未来的AI手术机器人,是一个非常非常微小的单元,它可以从人的血管进入,精准找到疾病的位置,进行准确的手术,这样,人们就不必开颅、开胸那样大动干戈。不光是医疗,还会是人类经济和生活的方方面面,翻译、客服、程序员、设计师、智能驾驶、AI养老保姆...... 所以,积极拥抱AI吧,朋友们! 与其时刻担心被AI取代、裁员,不如拥抱AI、运用AI、买入AI【重要】,风险对冲的同时,还有额外的收益。 那么,应该买入哪些AI优质资产呢? 从产业链的确定性来看,上游算力基础设施是AI时代的“卖铲人”,需求刚性最强。全球算力龙头英伟达(NVDA)是毋庸置疑的核心,而A股则聚焦于国产替代与配套环节。算力芯片领域,关注寒武纪、海光信息等国产AI芯片龙头,它们是算力底座的核心引擎;算力传输方面,中际旭创作为高速光模块龙头,是AI服务器之间数据交互的关键通道;算力载体上,工业富联、中科曙光等AI服务器及整机厂商,直接受益于全球智算中心的建设浪潮。 中游聚焦大模型与应用落地。具备深厚行业壁垒的科大讯飞,在教育、医疗等垂直领域的AI应用已形成规模化优势;而金山办公等则在AI赋能的生产力工具赛道,率先实现了商业化变现。 下游则是AI+千行百业的广阔天地。从智能驾驶到工业制造,从智慧安防到数字营销,AI将全面渗透。 深证成指(SZ399001) 上证指数(CSI000001)
第一次工业革命:蒸汽时代(1760年-1840年),约80年; 第二次工业革命
周仓与商业
2026-04-02 00:09:00
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