现在AI视频遇到了与AI编程一样的问题，那就是AI没有智能，而是干了原产业链中体力活的角色。
AI编程化以后，整个软件工业的流程一点没变，业务转化需求，根据需求进行总体架构，根据架构拆分业务模块，根据业务模块编码，根据编码进行测试，根据制品进行部署，根据部署进行监控。
这套流程是一点没变的，只是在除业务环节以外，可以用AI进行辅助完成，但核心还是要产品经理和架构师来完成，AI只负责干活，不负责思考。主要完成的是编码这部分原来码农们的工作，其它部分涉及的较少，多数是快速生成原型，生成文档等自动化的部分。
在AI视频一样的情况，剧本是绝对核心。有很多AI技术已经不错的人，也做了很多视频，效果炸裂，但一分钱都赚不到，原因在于他们不会写剧本，拍出来的画面不知所谓。
剧本对业务，分镜对模块化，动画补帧渲染生像像素动画化这些体力活才是AI干的，生成了视频原片以后还得进行人工剪辑后期。
AI最成功的仍然是编程这一块，真的很强了。在视频上还需要时间优化算法。AI视频的鼻祖sora关闭了，这说明商业模型没有跑通，烧钱游戏持续不下去了。随着硬件的升级，开源模型的迭代，以及闭源商业产品的完善，AI视频本地化是大势所趋。云端处理不了海量的视频渲染需求，这种超重型的业务是本地的场景。
AI 现在只是把产业链里的体力活自动化了，但创意、结构、商业、决策这些 “大脑活”，依然牢牢握在人手里。
AI 编程：强化了编码环节，没颠覆软件工程，值钱的是架构师。AI 视频：强化了渲染制作，没颠覆内容创作，仁钱的是剧本和导演。真正值钱的，永远是会写 “剧本” 的人。
