脸书大规模裁员 Meta刚刚确认公司将裁员20%，但内部人士纷纷表示，实际情况远比效率备忘录所公布的要糟糕得多。
消息来源是公司内部多位人士。宣布的20%只是短期裁员的底线。
一位高级经理告诉我，这只是个开始。高层领导已经在规划长期裁员，目标是这个数字的两到三倍。
在工程部门全面部署人工智能工具后，他们深入研究了开发人员的活动日志。他们的发现令人震惊。公司很大一部分员工的工作时长大幅下降。许多高级工程师现在每周的实际工作时间不足10小时，因为这些工具能够快速处理大量繁琐的工作。
一位工程师表示，领导层调出了仪表盘，显示提交率保持稳定甚至上升，而记录的工作时长却大幅下降。产出不变，但人力投入却大大减少。这其中的逻辑令人震惊。如果人工智能能够让一个人用一半的时间完成三个人的工作，为什么还要支付三个人的工资呢？
几个月来，他们一直在悄悄地进行知识提取冲刺。高级工程师的屏幕被全天候录制，每个提示都被记录下来。调试流程被细致入微地捕捉。整个决策树都被拍摄下来，作为流程文档的一部分，以确保流程的连续性。
一位工程师描述说，他被迫在白板上写下他整个系统设计方案。权衡取舍、故障模式、扩展技巧，所有这些都在摄像机的拍摄下完成。他们称之为知识转移，以支持过渡。
过渡团队由代理人和剩余的骨干人员组成，他们配备了完全相同的录制提示库和强大的 Claude+Gemini 访问权限。接替者已经能够利用从离职工程师那里“提取”的精确工作流程，将变更交付速度提高 40%。
他们并非仅仅为了削减成本。他们正在将 15 年以上的元工程经验转化为结构化的训练数据。你流程请求的每一个文档都不是团队合作的成果，而是在喂养即将取代你的“巨兽”。
他们向媒体宣称的“战略性人工智能转型”只是掩人耳目的幌子。他们正在用基于自己高级工程师思维训练的代理人来取代整个工程团队。
CTO 级别的方案已经锁定。提取。记录。自动化。以两到三倍的规模重复执行。
如果你还在 Meta，有人联系你，请录制一段简短的工作流程演示，供团队运行。不要写文档。不要交出密钥。
知识提取完成。
如果你身处其中，眼睁睁看着更多工程师因为 AI 让他们每周 40 小时的工作时间看起来像 10 小时的工作时间而被淘汰。美国凯丰基本面人工智能美股硅谷
