IT之家3月14日消息，当地时间3月13日，AMD发布了一份技术指南，详细介绍了如何在Windows系统上通过两种不同的硬件路径实现本地化运行OpenClaw。
这两条路径分别被称为“RyzenClaw”和“RadeonClaw”，均基于AMD自家芯片，旨在将AI智能体完全部署在本地PC上。
此举是AMD更广泛的“AgentComputers”叙事的一部分。AMD认为，并非所有AI工作负载都适合放在云上，许多个人和企业都希望掌控自己的数据，拥有无使用限制、高性价比且24小时可用的AI。
该方案基于WSL2环境运行，由LMStudio借助llama.cpp处理本地化的AI大语言模型推理流程，同时通过本地嵌入支持Memory.md，全程无需依赖云端，并且可在一小时内完成配置，主要面向正在尝试个人AI智能体的早期用户和开发者。
其中，“RyzenClaw”路径基于配备128GB统一内存的RyzenAIMax+系统，AMD建议为此用途预留96GB作为可变显存。
运行Qwen3.535BA3B模型时，该配置可实现约每秒45个token的处理速度，处理1万个输入token约需19.5秒，并支持高达26万token的上下文窗口，可同时运行最多六个智能体。AMD将其定位为能够在消费级硬件上进行“智能体集群”实验的方案。
“RadeonClaw”则采取了不同的技术路线，它需要与RadeonAIPROR9700搭配使用，这是一款拥有32GB显存的工作站显卡。该方案速度显著更快，运行相同模型可达每秒约120个token，处理1万个输入token仅需约4.4秒。代价是其上下文窗口较小，约为19万token，且仅支持同时运行两个智能体，而RyzenAIMax+路径支持六个。
无论哪种方案，成本都不低。RyzenClaw路径需依赖配备RyzenAIMax+395处理器且集成128GB内存的工作站设备，而这类产品目前普遍在10000元以上；而RadeonClaw路径则需要RadeonAIPROR9700，仅这一款工作站级GPU的起售价就达1299美元（IT之家注：现汇率约合8939元人民币）。
端侧AI智能体确实是一个有趣的构想，但就目前而言，正如AMD所提到的，无论是何种方案都面临着高昂的入门价格，这也导致它目前仍非普通用户能够快速触及的范畴。
