根据埃里克·施密特（Eric Schmidt）在2025年4月的美国国会证词及后续动态，能源短缺已成为人工智能发展的“自然限制”。为了突破这一瓶颈，将数据中心迁往太空已从科幻概念转变为商业实践。 1. 能源危机：92吉瓦的缺口 施密特向众议院能源和商务委员会作证称，美国需要在未来3-5年内额外获得约90-92吉瓦（GW）的电力，以维持在人工智能领域的领先地位。 计算模型：平均每座核电站的发电量约为1吉瓦（部分现代机组可达1.5吉瓦），这意味着需要约90座核电站才能满足AI需求。 现状对比：目前全美约有90座在运核反应堆，要在这短时间内翻倍几乎是不可能的。 后果预测：施密特警告称，如果电力问题不解决，中国可能会在超级智能竞赛中超越美国。 2. 太空数据中心：施密特的“天算”布局 为了解决地面的能源、用地和冷却难题，施密特已开始实际布局太空基础设施： 收购 Relativity Space：2025年3月，施密特出任 Relativity Space 的首席执行官，旨在利用该公司的3D打印火箭技术将AI数据中心送入轨道。 太空能源优势：太空中的太阳辐射强度恒定（约1360 W/m²），理论峰值是地面的4.5倍，部署在同步轨道上可实现接近100%的日照时间。 马斯克的共鸣：埃隆·马斯克也提出，通过“星舰”大规模部署太阳能AI卫星是实现每年1太瓦（1TW）算力的唯一路径，SpaceX已申请部署100万颗此类卫星。 3. 太空数据中心面临的挑战 虽然太空提供了无限的能源和空间，但仍存在核心技术障碍： 热量排放：太空中没有空气对流，只能依靠热辐射散热，这限制了单位体积内的计算密度。 数据延迟：尽管处理可以直接在轨进行（在轨计算），但与地球的大规模数据交换仍受光速和链路带宽限制。 碎片威胁：低地球轨道日益密集的太空垃圾对昂贵的数据服务器构成撞击风险。 除了太空方案，施密特在陆地上也积极推动能源多样化，包括投资核聚变技术以及在德克萨斯州通过其公司 Bolt 建设垂直整合的10吉瓦级电力数据中心园区。
