奇技淫巧之用压缩算法来做文本分类maxhalford.github.io/blog/text-classification-zstd/
这篇文章利用 Python 3.14 新增的 zstd 标准库模块，展示了一种基于压缩算法的高效文本分类方法。通过为每个类别维护一个 Zstd 字典，该算法将新文本归类到能产生最小压缩输出的类别中，从而近似 Kolmogorov 复杂度。实验表明，这种无参数方法在 20 Newsgroups 数据集上仅需不到 2 秒即可达到 91% 的准确率，速度远超以往基于 LZW 的实现。尽管其准确率略低于传统的 TF-IDF 逻辑回归模型，但该方法无需复杂的训练过程，极为简单且易于维护。
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