你的MVP能跑，但代码已经在哭了最近审查了一个刚突破1000付费用户的创业项目代码。产品体验流畅，用户反馈很好，但后端离崩溃只差一次部署。这种故事我每周都在见。以下是那些藏在"先能用就行"背后的12个定时炸弹，以及如何在投资人演示或流量暴涨前发现它们：1. 数据库长出了獠牙最初干净的表现在堆满了is_done、is_finished、is_complete这种意思相同但命名不同的布尔字段。查询在做全表扫描，因为第三天之后就没人加过索引。如果pg_stat_statements显示同一个SELECT跑了800毫秒，你已经在危险区了。2. 环境变量里藏着不该进Git的秘密Stripe密钥、OpenAI Token、JWT密钥全躺在.env.example里，随时准备被复制到下一个实习生的电脑上。轮换一次密钥，配置Doppler或Vault，睡个好觉。3. 后台任务和Web流量挤在同一台服务器一个用户上传50MB的CSV，整个注册流程就卡住了。把上传任务移到队列，让Worker处理重活，保持Web线程专注于付费用户的点击。4. 你不知道哪个API调用最烧钱把每个外部调用映射到用户行为上，记录耗时和成本。当投资人问"用户量翻10倍会怎样"，你能用真实数据回答，而不是靠祈祷。5. 测试存在但从不跑在真实数据上种子脚本很可爱，直到真实用户创造出AI从未想象过的边界情况。设置一个每日任务，克隆一小部分脱敏的生产数据跑测试套件。在"生日字段为空"的bug上Twitter之前就抓住它。6. 部署仍然是手动且令人恐惧的如果你还在SSH进服务器然后pull main，迟早会忘记某个环境变量或数据库迁移。花一个周六配置GitHub Actions加蓝绿部署，永远告别凌晨2点的恐慌。7. 一个大仓库装着用户应用、管理后台、落地页和博客在市场部想加新的追踪像素时就拆分它们。独立的部署流水线能防止博客CSS崩溃导致用户登录挂掉。8. 第三方服务没有熔断器当SendGrid打嗝时，你的注册流程不应该返回500。用简单的重试加降级逻辑包装外部调用。用户看到的是友好的提示，而不是白屏。9. 日志是噪音，不是信号在每个catch块里打印"here"不叫可观测性。添加一个request-id请求头，让它贯穿每个服务。当支付失败时，你能在10秒内追踪到原因，而不是grep 10分钟。10. 你测量正常运行时间，但不测量延迟一个耗时4秒的200响应照样杀死转化率。设定简单的SLA：95分位延迟低于600毫秒。漂移时告警。小优化如预加载或补一个索引，通常能带来8%的激活率提升。11. 功能开关只存在于你脑子里上线深色模式？用开关包起来。想测试新定价？用开关。开关让你周四部署，周一看完周末数据再决定是否开启。12. README还写着"run npm i"让新开发者30分钟内能上手，否则你将成为唯一能发布的人。docker-compose加种子数据库加测试卡，意味着任何人checkout后两条命令就能注册测试用户。---上个季度我用这套检查清单，29天内把一个vibe-coded MVP重构成了投资者级别的SaaS。创始人在演示日后两周就关闭了种子轮，因为产品看起来是稳定的，而不是侥幸能跑的。核心洞察：Vibe coding本身不是问题，问题是在真实用户出现后还停留在vibe模式。早期的捷径可以理解，但假设这些捷径以后修起来很便宜，才是团队真正踩坑的地方。每一次大推进之后都需要一个清理周期。有意思的是，AI正在成为技术债务的非官方清洁工。reddit.com/r/vibecoding/comments/1py5oax/your_mvp_works_but_the_code_is_already_crying/
