AI革命威胁“普通智力”职业,替代初级岗位,加剧收入不平等。
当77岁的“AI教父”杰弗里·辛顿被问及年轻人该学什么时,他的回答出人意料:“现在一个不错的选择是去做水管工。”
这句话并非玩笑。
它出自辛顿在2025年6月接受《The Diary Of A CEO》播客的深度访谈。作为深度学习的奠基人,这位引领了AI革命的智者,却指引年轻人离开他曾耕耘的领域。这逆向的忠告,是一位看清全景的瞭望者,对未来的审慎警示。
为什么?
因为这位几十年如一日推动人工智能发展、看好 AI 未来的乐观主义者,终于意识到:
“我们正在制造比我们聪明的东西。而我们从未经历过这样的局面。”
“普通智力”的黄昏
辛顿指出,这场革命本质不同:它替代的不是体力,而是认知劳动。当处理日常性、重复性脑力工作的“普通智力”不再稀缺,依赖于此的职业根基将被动摇。
他举例,在AI辅助下,处理投诉信的时间从25分钟减至5分钟。“一人一AI”可完成过去十人的工作。他认为,律师助理、呼叫中心等岗位最危险,并直言若身处其位会“非常害怕”。
哈佛大学的研究印证:
辛顿的直觉,正被实证研究验证。2025年,哈佛大学一项基于美国28.5万家企业数据的研究揭示,AI的影响呈现强烈的“资历偏向”——它系统性地侵蚀职场新人的起点。
研究发现:
1.冲击对象:主要影响初级岗位。
2.影响方式:企业停止招聘新人(平均每季度少招3.7名初级员工),而非大规模裁员。
3.数据佐证:采用AI的公司,其初级员工数量在六个季度内相对下降约7.7%,而资深员工数量保持稳定。
4. 行业差异:在批发与零售业,初级岗位招聘量锐减约40%。
5.“U型”冲击:受影响最深的是中等水平院校的毕业生。顶尖名校生暂未受明显影响,许多低端物理岗位因成本或操作要求得以留存。
这精确地呼应了辛顿的担忧:AI首先替代的,正是职场阶梯第一级的常规认知任务。后果是深远的——“入门级机会的系统性减少可能会在未来几十年内显著加剧收入不平等。”
水管工等实体技能不可替代,AI难以胜任复杂情境判断。未来属于能与AI融合、保持人际联结的人类。






