最近有个记者问，咱们中国和美国在人工智能方面到底差多少。梁文锋直接说，表面上看，中国的技术可能就落后人家一两年，但实际的差距可不止这些。真正的问题在于我们是在跟随别人，还是自己创新。他的意思是，尽管咱们有了一些新技术，但很多东西还是模仿了别人，比如那个Transformer和扩散模型，这些都是美国研究出来的。我们就像是搬到了人家盖好的房子里，怎么装修也还是别人的房子。 再说到芯片这事儿，真是个让人挠头的问题。虽然我们有些像华为的国产芯片，能稍微解决点儿问题，但如果想训练最顶尖的大模型，还是得靠美国的H100芯片。这玩意儿的生态圈非常成熟，各种工具和框架都绑定得紧紧的，根本不是我们能轻易换掉的。就好比说，你有了个好车身，但没有合适的发动机，车跑不快也是没用。 还有一点更让人忧心的是，我们的专利数量虽然不少，但质量不高。拿到国外认可的专利，咱们只有4%，而美国的比例对比高达32%。这就说明咱们的创新成果在国际上认可度差得多。梁文锋敢这么说，也是因为他带的团队已经走了一些原创的路。他早就提前布局准备了大量的计算资源，买了很多英伟达的GPU，虽然芯片受限，但靠自己优化的算法，做出了能跟国际顶尖的模型比肩的成果。 而且他们还决定开源，把模型的数据和训练的细节公开，打破了美国公司那种靠秘密技术垄断市场的情况。这让我想，咱们真的愿意下功夫去做原创吗？可是目前很多企业倾向于走捷径，拿别人的技术来赚钱，缺少长期投入的耐心。这样下去真的难以追赶。 目前全球的人工智能竞争越来越激烈，美国一边对外封锁技术，另一方面却在加大基础研究的投入，想把我们一直压在后面。我们得醒悟，要是真想在这方面脱颖而出，光靠模仿是没戏的。只有认真扎根于基础研究，投入时间和精力，才能在未来的竞争中占据一席之地。这不仅仅是国家的角逐，更是整个科技发展的大挑战。ai人类发展 人工智能发展 中国AI有多牛 中美AI新格局 AI领袖梁文锋
