[LG]《DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models》[DeepSeek-AI] (2025) DeepSeek-V3.2发布，开创开放大语言模型新纪元！DeepSeek-V3.2融合了高效计算与卓越推理及Agent性能，三大核心突破引领行业前沿：1. DeepSeek稀疏注意力机制（DSA），极大降低长上下文计算复杂度，同时保持性能稳定。2. 可扩展强化学习框架，后期训练算力投入超预训练10%，使DeepSeek-V3.2表现接近GPT-5，高算力版本Speciale更超越GPT-5，与Gemini-3.0-Pro并驾齐驱，荣获2025年IMO与IOI金牌。3. 大规模Agent任务合成流水线，生成1800+环境和8.5万复杂指令，显著提升工具调用下的泛化与指令跟随能力。多项评测中，DeepSeek-V3.2在推理任务表现媲美GPT-5-High，代码Agent任务优于开源对手，搜索Agent和工具使用能力大幅提升，成功缩小与闭源顶尖模型的差距。特别是Speciale版本，在IMO、IOI、ICPC世界总决赛等顶级赛事中实现金牌成绩，标志着开放模型推理能力的新高度。成本与效率方面，DSA带来显著推理加速，推理成本大幅下降，但仍面临知识广度和令牌效率的挑战，未来将持续优化。核心亮点还包括创新的上下文管理策略，解决长上下文任务截断难题，提升实际应用稳定性与性能。深度集成推理与工具调用的冷启动和大规模强化学习策略，推动模型在复杂交互环境下的表现。欲了解详细技术细节、实验数据及开源资源，请访问：网页链接未来，DeepSeek团队将继续扩大预训练算力，提升知识覆盖和推理链条效率，追求更强大、更经济的开放大模型。——DeepSeek-V3.2技术报告：modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf
