从影像诊断到手术指导，从多语言问诊到罕见病推理——医学AI正在从“专科助手”进化为“全能型选手”。而这就是浙江大学（吴健/刘佐珠课题组）、上海交通大学（谢伟迪课题组）、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC，Sun Jimeng课题组）联合阿里巴巴、湖南大学、新加坡A*STAR、中国移动、时代天使、浙江省医学影像人工智能重点实验室等机构联合提出的通用医学视觉语言大模型Hulu-Med，首次实现在一个单一模型中对医学文本、2D图像、3D体积和医学视频的统一理解。简单来说，就是一个模型，看懂医学世界的所有。而且作为开源模型，其训练数据均来自公开医学数据集及自研合成数据，不仅能大幅度降低GPU训练成本，更是在30项权威评测中展现出媲美GPT-4.1等闭源模型的优异性能。这意味着学术机构及医疗开发者无需再依赖私有数据，即可复现并定制高性能医学模型，显著降低隐私与版权风险。
健康的差距，其实只是一勺糖医学科普
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