阿里发了个简历AI神器，大小仅0.6B！长久以来，自动化简历筛选一直是企业招聘的痛点。面对多栏、图文混排等五花八门的简历格式，基于规则的NER实体识别和传统AI模型常常“束手无策”。而直接使用强大的通用大语言模型，又面临着响应延迟高、计算成本昂贵的困境，难以满足大规模、高实时的工业级应用需求。阿里巴巴集团研究团队，开发出了一套基于布局感知的简历解析框架。该框架在简历解析任务上的准确率逼近Claude-4等业界顶尖大模型，处理整份简历仅需1-2秒。而且这项创新直击自动化简历解析的三大痛点——版面格式多样、大模型成本高昂及响应速度慢，为智能招聘树立了新的效率与精度标杆。
这下我知道为啥AI取代不了医护了
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