何小鹏称AI算力集群有重大突破 小鹏明天会全面展示其在物理AI领域的“涌现”成果，包括 Robotaxi 和机器人。我带着这个话题，说点有的没的，也与物理 AI 相关。但不再想再用汽车这个领域来唠叨，说说其他领域亲身体会到 AI 模型对物理世界的冲击。至于机器人和 Robotaxi（本质也是个机器人）的冲击，留给各位自行扩展联想。
最近我钻研 AIGC 在影像方面的进展，也通过诸多实例有了长足进步，对于 AIGC 而言还有一个闭环因素就是音乐，这也是下一步需要投入精力的地方。刚刚看到一个传统优秀音乐人的分享，以往从哼唱到写谱再到棚里乐队奏出来录音需要动辄数万成本的一段曲子，目前几秒钟已经可以用 AI 生成多个版本可供专业人士乃至小白进行裁决，而最终选出心头好，音色居然还不输实体乐器！
好消息是对于这位音乐人来讲，她拥有了一个强大创作工具，而且创作成本巨幅下降，效率也巨幅提升。坏消息是她卖弄的专业资本价值瞬间萎缩，大量对音乐也有见解的门外汉可以轻易加入跟她竞争的行列。而最麻烦就是物理世界其他岗位，那些负责吹打的乐手，还有出租录音棚的商家，以及卖器材的品牌会遭受沉重打击。
上述这个事情，影像方面同样在发生。配两张图（右边是原素材尺寸和品质，左边是成品）。以前讲究传感器分辨率配合镜头解析度，可以将物理世界的影像收集得精度很高，现在 AI 可以将某张分辨率不高的图片里面某个小局部，一个拍糊了的像素画面，恢复得连眼睫毛都能看清楚的人物肖像，同时根据需求进行扩展创作，直接输出成品而无需后期工序。那些商业领域经常依赖的数码后背及其配套的天价镜头的价值瞬间贬值，同样对原来的物理价值产生沉重打击。
最后再说两句的就是，很多人至今还没意识到这些变化，还在错误的方向努力，甚至还产生了兴趣和追求，还有了情怀，这特么就麻烦了。单纯兴趣追求没啥问题，真正麻烦的是他们自己并非可以玩弄情怀的财务自由老板，而是把这个作为职业谋生努力方向的打工仔，对日后进一步的颠覆到来丝毫没心理准备。
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