【AI时代程序员的核心竞争力】
【一、传统程序员岗位的分工与弊端】
* 传统分工模式
i. 以前的程序员岗位通常分为前端、后端、测试、运维、数据库等。
ii. 这种分工模式的主要原因是公司为了降低员工的学习成本、提高工作效率，从而实现收益最大化。
* 传统分工的弊端
i. 沟通成本高：产品某个功能一旦出现问题，不同岗位的员工之间容易出现扯皮现象，沟通成本巨大。
ii. 效率低下：一个功能模块由多个人负责，出现问题时互相推诿，导致公司运营成本上升。
iii. 时间浪费：程序员大部分时间花在开会和同事沟通上，而非实际代码编写，例如每天能写【四】个小时代码已属不易。
【二、AI时代程序员岗位的变革】
* AI带来的效率提升
i. AI的出现改变了传统分工模式，使得一个程序员可以轻松成为全栈工程师。
ii. 具备软件开发项目经验，即使前端、后端、测试、运维等技术领域只掌握一点，也能利用AI完成所有工作。
iii. 例如，即使不熟悉Go语言，通过向AI说明项目功能模块、输入输出、功能参数和接口约定，AI就能生成具体代码。
iv. AI还能帮助查找代码中的Bug，节省了大量排查问题的时间。
* 全栈工程师的崛起
i. 以前，前端或后端至少需要达到【80】分的水平才能胜任工作。
ii. 现在，一个在前端和后端都只有【40】分水平的人，通过AI辅助，就能完成两个岗位的工作。
iii. 个人完成工作可以省去岗位衔接、业务扯皮等问题，对公司而言是【降本增效】的方法。
iv. 以前一个包含【20】个功能模块的项目，可能需要【5】个前端、【2】个产品、【10】个后台、【3】个测试人员，耗费大量时间和精力在沟通和推卸责任上。
v. 未来，一个功能模块的代码可以由一个人编写，公司效率提高，技术人员也更省心。
* 转型方向
i. 软件岗位分工不再是简单的前后端划分，而是一个人负责一摊业务。
ii. 业务出现问题由自己解决，代码不明白可向AI求助。
iii. 程序员需要学习用户调研、需求分析等产品经理的技能，将产品经理的工作也一并承担。
【三、AI时代程序员的核心竞争力】
* 核心转变
i. 不再是刷面试题、死记硬背技术细节，也不是调试过多少Bug。
ii. 核心竞争力转变为：谁对项目的整体工程化、模块化更实际，谁对业务和用户需求更了解。
【金句】
* 以前的程序员岗位，分工之后员工的学习成本低，工作效率高，这个就能让公司收益巨大化。但是这么分，它有一个弊端，就是产品的某个功能一旦出问题的话，大家得一起解决，就扯皮就太多了，沟通成也太大。
* 有了AI就 不一样了，老板就不忍了，用AI一个程序，而他很轻松就能成为一个全战工程师。
* 所以以后技术人员的核心竞争力不再是刷面试题，死机应备那些技术细节，也不是说咱们建过多少bug调试过多少程序啊，而是看谁对项目的整体工程化、模块化更实际，谁对业务对用户的需求更了解，这个才是咱们以后的核心竞争力。
