大消息！DeepSeek刚刚又推出了一个重磅更新，其性能得到史诗级加强，相关专业人士都为之沸腾震撼！根据DeepSeek官方公众号消息，这一次推出的大模型，名称是DeepSeek-V3.2-Exp，这个更新的相对于旧版本，主要有三个改进： 第一，是处理长文本的效率，得到巨大提升。以前大模型处理长文本，效率很低，现在这个新版本，处理效率则是发生了翻天覆地的变化，能够快速锁定关键信息。 第二，是跑得更快、损耗更低，处理编程、数学、推理等各种问题时，不仅解决速度提升了，而且损耗也变低了，所谓的“损耗”，乃是大模型的一个核心指标，模型预测错误的时候，这个“损耗”指标就会起作用，令其结果更加准确，损耗变低，意味着这一款DeepSeek处理问题的准确率，得到了巨大的提升。 第三，也是最重要的一点，在处理长文本效率提升、推理效率提升的同时，这个DeepSeek的使用价格，大幅度降低！输出价格大降75%，调动API的成本，也大降50%，这是一个令人瞠目结舌的恐怖进步，堪称是一个史诗级加强。 业界人士直接都惊叹说道：“这很难卷的过。” DeepSeek官方公众号的评论区下面，许多专业人士都一片沸腾，有的震撼说道：“输出价格降了75%，太残暴了！” 有的几乎是喜极而泣：“这个价格……深度求索你们疯了吗，我给你磕了。” 还有的惊叹：“百万输出3块，这谁卷的过？” 更更有诚挚感谢：“感谢DeepSeek又为我们的人工智能应用成本‘砍了一刀’。” …… 如此等等，不一而足。 主要是，这个推理成本价格的下降，意义太重大了，而且还不是普通的下降，是在各方面性能都得到空前强化的前提下下降，这对于我们国家人工智能的发展，具有难以用语言形容的重大正面意义。 因为，对于大模型而言，推理成本是一个很大的负担，我们人工智能行业，之前之所以不被看好，就是因为人工智能的推理成本太高，就算是那些科技巨头，也不一定能够负担得起，只有美国那样拥有海量资金的才能够承担那样的推理成本。 但DeepSeek的出现，打破了这一切，之前的DeepSeek R2，最大的颠覆性就是成本革命。 而现在，这个DeepSeek-V3.2-Exp新版本，又在之前本来就已经很低的成本基础上，再度降低。 这样的低成本，将对我国的人工智能开发、企业、以及AI应用推广，都具有重大的推动作用，甚至就连许多中小开发者，之后也能够因此更便利地进入这一个极度“烧钱”的领域，在这样的成本优势下，我们与美国的人工智能的差距，将进一步缩小，甚至有可能因此走到美国的前头，彻底超越美国！ 可以说，这一个新版本，堪称是DeepSeek的又一次里程碑式大突破了。 DeepSeek，太强了！
